为此将面临挑战有：如何将OT数据快速传输到IT，以及如何将资产自动分配给它们的数字孪生？
工业物联网（IIoT）商业模式基于机器和系统（OT）等生产资产的数字孪生。资产管理壳（AAS）正在创建这些数字孪生的标准，用于确保网络行业的互操作性、效率和前瞻性。当真实的资产数据被集成时，预测性维护、资产管理和效率分析等新的可能性就会出现。
然而，数据如何从OT（即工厂车间）传递到IT（即云计算），资产如何自动找到它们的数字孪生？
“开放工业4.0联盟”的参考架构为此提供了解决方案 —— 将路径划分为层。通过连接现场层和IT的边缘层，将数据从工厂车间过渡到云端。OT连接器将数据从现场设备检索到开放边缘计算（OEC）环境中，并通过现场总线与其他应用程序进行数据交换。然后，云连接器将数据传输到云端，在那里进行对资产管理壳（AAS）的管理。
OT资产的识别步骤
- 现场总线：通过协议功能或专有识别。
- OEC：通过主资产模型进行标识（例如，来自OPC-UA的供应商铭牌接口）。
- AAS：通过数字铭牌（DNP）识别。
从OT到云端的识别格式
通常情况下，在这些识别格式之间进行转换是非常困难的。现场总线协议往往只提供序列号和设备名称，而主资产模型和DNP需要更详细的数据，例如监管信息或制造商联系数据。
有几种方法可以解决这个问题：制造商可以提供缺失的数据，例如通过API或直接向客户提供数据。资产的唯一标识是至关重要的，例如使用OI4Identifier。这包含了制造商的网址、型号名称、产品代码和序列号。这些数据通常在现场总线协议中可用，或者可以通过ID比较来确定。
将 IO-Link中的可用数据映射到主资产模型
对于从主资产模型到DNP的转换，制造商可以提供一个能够提供所有必要数据的参考AAS。
数字孪生为该行业带来了许多商机。有了OI4A参考体系结构和资产管理壳，就有了实用的方法 –– 为定制解决方案创造了空间。